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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
07/11/2011 |
Data da última atualização: |
07/12/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, C. H. A. de; MIRANDA, J. E.; GARCIA, D. L. E. |
Afiliação: |
CARLOS HENRIQUE ALVES DE OLIVEIRA; JOSE EDNILSON MIRANDA, CNPA; DAVI LABOISSIÈRE EGIDIO GARCIA. |
Título: |
Supressão do bicudo do algodoeiro (Anthonomus grandis) no estado de Goiás. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ALGODÃO, 8., 2011, São Paulo. Evolução da cadeia para construção de um setor forte. Anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2011. |
Páginas: |
p.266-273 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
CONTROLE COMPORTAMENTAL; CONTROLE POPULACIONAL; M I P; MANEJO DE PRAGAS. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/45713/1/ENT-039Poster.106.pdf
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Marc: |
LEADER 00660nam a2200181 a 4500 001 1905130 005 2011-12-07 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, C. H. A. de 245 $aSupressão do bicudo do algodoeiro (Anthonomus grandis) no estado de Goiás. 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ALGODÃO, 8., 2011, São Paulo. Evolução da cadeia para construção de um setor forte. Anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão$c2011 300 $ap.266-273 653 $aCONTROLE COMPORTAMENTAL 653 $aCONTROLE POPULACIONAL 653 $aM I P 653 $aMANEJO DE PRAGAS 700 1 $aMIRANDA, J. E. 700 1 $aGARCIA, D. L. E.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/11/2015 |
Data da última atualização: |
22/06/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
HONGO, J. A.; CASTRO, G. M. de; CINTRA, L. C.; ZERLOTINI, A.; LOBO, F. P. |
Afiliação: |
JORGE A. HONGO, Bolsista CNPTIA; GIOVANNI M. DE CASTRO, Bolsista CNPTIA; LEANDRO CARRIJO CINTRA, CNPTIA; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA. |
Título: |
POTION: an end-to-end pipeline for positive Darwinian selection detection in genome-scale data through phylogenetic comparison of protein-coding genes. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
BMC Genomics, London, v. 16, p. 1-16, Aug. 2015. |
DOI: |
10.1186/s12864-015-1765-0 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Background: Detection of genes evolving under positive Darwinian evolution in genome-scale data is nowadays a prevailing strategy in comparative genomics studies to identify genes potentially involved in adaptation processes. Despite the large number of studies aiming to detect and contextualize such gene sets, there is virtually no software available to perform this task in a general, automatic, large-scale and reliable manner. This certainly occurs due to the computational challenges involved in this task, such as the appropriate modeling of data under analysis, the computation time to perform several of the required steps when dealing with genome-scale data and the highly error-prone nature of the sequence and alignment data structures needed for genome-wide positive selection detection. |
Palavras-Chave: |
Comparative genomics; Evolução Darwiniana; Positive selection; Potion. |
Thesagro: |
Fenótipo; Gene; Pesquisa. |
Thesaurus NAL: |
Genes; Genome; Genomics; Phylogeny. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132445/1/POTION.PDF
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Marc: |
LEADER 01725naa a2200313 a 4500 001 2027912 005 2016-06-22 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1186/s12864-015-1765-0$2DOI 100 1 $aHONGO, J. A. 245 $aPOTION$ban end-to-end pipeline for positive Darwinian selection detection in genome-scale data through phylogenetic comparison of protein-coding genes.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aAbstract: Background: Detection of genes evolving under positive Darwinian evolution in genome-scale data is nowadays a prevailing strategy in comparative genomics studies to identify genes potentially involved in adaptation processes. Despite the large number of studies aiming to detect and contextualize such gene sets, there is virtually no software available to perform this task in a general, automatic, large-scale and reliable manner. This certainly occurs due to the computational challenges involved in this task, such as the appropriate modeling of data under analysis, the computation time to perform several of the required steps when dealing with genome-scale data and the highly error-prone nature of the sequence and alignment data structures needed for genome-wide positive selection detection. 650 $aGenes 650 $aGenome 650 $aGenomics 650 $aPhylogeny 650 $aFenótipo 650 $aGene 650 $aPesquisa 653 $aComparative genomics 653 $aEvolução Darwiniana 653 $aPositive selection 653 $aPotion 700 1 $aCASTRO, G. M. de 700 1 $aCINTRA, L. C. 700 1 $aZERLOTINI, A. 700 1 $aLOBO, F. P. 773 $tBMC Genomics, London$gv. 16, p. 1-16, Aug. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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